佳能600D如何验证和使用约1800万像素的分辨力_佳能eos70d使用说明书

佳能600D验证和使用约1800万像素的分辨力的方法如下：

EOS 600D拥有高达约1800万的有效像素，其细腻且流畅的细节表现果然不负重望。用自制图表进行了详细比对，并测试了伪析像和伪色彩的发生情况。EOS 600D附带的原厂图像编辑软件Digital Photo Professional(DPP)Ver.3.10.0中，锐度处理方面搭载了“非锐化滤镜”和“清晰度”两种功能，初始设置下仅启用“非锐化滤镜”功能。将经这两种锐度处理生成的JPEG图像和相机生成的JPEG图像进行比较，分别对这3张图像的分辨力进行验证。

RAW(非锐化滤镜)的拍摄结果

分辨作为1800万像素基准的1.3图表绰绰有余。1.2图表也能在全方向上正确分辨出来。保持“非锐化滤镜”的初始设置不变，对这张图像进行RAW显像。因为强调了轮廓，线条看起来较粗。不过“非锐化滤镜”下可对“强度”、“精细度”和“临界值”3个滑块进行调整，以实施更加精细的锐度处理。

RAW(清晰度)的拍摄结果

选择“清晰度”，保持其初始设置不变进行RAW显像。和“非锐化滤镜”在初始设置下的拍摄结果一样，可以在全方向上分辨1.2图表，1.1图表也能分辨出一半，可见其性能之高。而且成像细腻，强调轮廓的线条几乎看不出来，1以下的图表中虽然可见少量的伪析像和伪色彩，但是十分轻微，在实际拍摄中基本可以忽略。

JPEG的拍摄结果

不仅和RAW一样在全方向上分辨出了1.2图表，在1.1图表中体现出的解像感是这3张照片中最均衡的。虽然可以看见轮廓强调线，但不太明显，可以忽略。成像效果既有初始设置下“非锐化滤镜”的硬朗，又有“清晰度”的细腻，可以说是非常优秀的结果。虽然也有伪析像和伪色彩，但并不明显，用于印刷也没有问题。

测试方法：通过拍摄图表进行测试

测试分辨力所使用的图表可实现最高3000万有效像素的精确测试。拍摄图表并使其充满整个画面，若能够正确地将最小的0.7图表分辨出来，那么可以判断该相机拥有约3000万有效像素的分辨力。可正确分辨出的图表规格越小，分辨力越高。这次测试的EOS 600D拥有约1800万有效像素，那么若能够正确分辨出1.3的图表，则可以判断其拥有该像素相应的分辨力。

DPP使用的是3.10.0版本。拍摄时照片风格设为“标准”，“非锐化滤镜”和“清晰度”都保留初始设置，之后进行RAW显像。

图表拍摄结果示例

正确分辨的图表示例

若能够获得与正确分辨的图表示例相同的分辨效果，则可判定为正确分辨出了图表。如图所示，8个方向的线条与实际图表一致，斜线未出现锯齿，且图表为无彩色被正确地再现，未出现其他色彩，说明图表被正确分辨出来了。

发生伪析像的图表示例

拍摄出来的图像和实际图表的线条走向不一致，被称为伪析像。不仅是线条走向，有时甚至会出现旋涡状等几何图形。当接近分辨力极限时会比较容易出现此现象。

出现伪色彩的图表示例

无彩色构成的图表原本不存在色彩。但是拍摄图像中出现了本来不存在的伪色彩。

JPEG画质下也能得到和RAW同样的解像感

从检验结果可以看出，EOS 600D具有优秀的分辨力，能充分发挥出约1800万像素的高性能，而且即使是JPEG画质下也能得到和RAW同样的解像感。本来通过DPP进行RAW显像就是为了控制细部的成像，不能提高图像本身的分辨力。所以对于具有出色图像处理能力的EOS 600D来说，一般情况下使用JPEG就足矣。如果想要专门对画质进行调整的话，再使用RAW显像。想要强调轮廓的锐利成像时可以使用“非锐化滤镜”，想要非常细腻的成像效果时“清晰度”更加适合。

控制三大参数提升解像感，充分发挥EOS 600D的分辨力

用具有高分辨力的EOS 600D拍摄时，如果能根据场景进行相应相机设置，即使不通过DPP进行RAW显像，也能得到解像感高的照片。这里就将介绍其中一例。

阴天下对比度较低，因此照片感觉较平淡。

通过调整参数提高了对比度，画面显得明暗有致。

在照片风格的详细设置中，将“反差”和“饱和度”各设为+2，以增强整体对比度。“锐度”设为+5，可以增强细节部位的解像感。大家可能会担心“锐度”设为+5的效果过强，但实际上这种情况很少见，“锐度”+5属于比较常用的范围。如果拍摄的是风景，也可以将照片风格设为“风光”以增强对比度。但是“风光”下天的蓝色和树的绿色会变得非常鲜艳，容易引起色调的变化。这里选择“标准”可以在不改变色调的情况下提升图像的解像感。

设置方法

进入照片风格菜单

按下十字键下键，在背面液晶监视器上显示照片风格菜单

显示详细设置画面

选择“标准”，按下INFO.(信息)按钮，显示详细设置画面。

对各项目进行设置

选择需要设置的选项，按下SET(设置)按钮确定。通过十字键左右键调整数值，按下SET(设置)按钮确定。

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